検査結果の読み取り

このデモについて（詳しく）

仕組み

結果用紙の写真から項目名と数値を読み取り、検査機関ごとに違う表記を正規化辞書で同じ項目に寄せて、時系列に並べます。

架空データの規模

書式の違うサンプル用紙を3枚用意しています。正規化辞書は37の表記ゆれを10の正規項目（AST、ALT、GGT、総コレステロール、HDL、LDL、中性脂肪、血糖、HbA1c、ヘモグロビン）にまとめ、あわせて10項目の基準値と5種類の単位表記を持ちます。検査結果・基準値はすべて架空です。

処理の分岐

サンプル3枚は事前に計算した結果を表示するため、AIを呼ばず即座に出ます。「実際にAIで読み取る」を押したときだけ、3段階の処理が走ります。1段目は「この画像は検査結果表か」の分類で、人物や風景など結果表でない画像はここで止めます。2段目で項目名・値・単位を用紙の表記のまま抽出し、3段目で正規化辞書に通して基準値と突き合わせます。辞書に当たった項目が3つ未満、または数値が3つ未満のときは、読み取れなかったものとして結果を捨てます。数値を創作させないための門です。画像は端末側で640pxに縮小してから送り、保存はしません。

費用の考え方

事前計算済みのサンプルは費用がかかりません。実際の読み取りは分類1回（上限80トークン）と抽出1回（上限1,024トークン）で、押した回数にだけ比例します。触っていただく方の多くはサンプルで用が足りるため、公開しても費用が膨らみにくい形にしてあります。

元案件で分かったこと

読み取りより正規化が本体でした。「GOT」と「AST」が同じ項目だと辞書が知っているかどうかで、蓄積したデータが使い物になる度合いが決まります。辞書に無い表記は未対応として素通りさせ、間違った項目に寄せないようにしています。

本番との違い

このデモは読み取った結果をその場で表示するだけで、蓄積はしません。実案件では正規名で突き合わせて蓄積し、経年の変化を追えるようにしています。画面の推移表とグラフは、その突き合わせが効いている状態をお見せするためのものです。辞書に無い表記は「未対応の表記」としてそのまま残し、似た項目へ勝手に寄せないようにしています。