旅館AIコンシェルジュ

このデモについて（詳しく）

仕組み

施設のナレッジを先に読み込ませたうえで、届いた質問をその性質で4つの経路に振り分け、AIを呼ぶ必要があるものだけを呼ぶ構成です。

架空データの規模

架空の温泉旅館グループ1件を題材にしています。施設は5つ、客室は合計67室（21室・9室・21室・10室・6室）です。AIを介さず即答するFAQは7件、業務範囲外としてお断りするガードレールは5分類・28語を登録しています。施設名・泉質・料金・客室数はすべて架空で、元案件のデータは含みません。

処理の分岐

まず、政治・医療・法律・他社比較などガードレールの語に当たる質問は、AIを呼ばずに定型でお断りします。次に、キャンセル規定や送迎などFAQのキーワードに当たる質問は、AIを呼ばずナレッジからそのままお返しします。空室・予約の意図がある質問では、空室照会をAIの応答と並行して走らせ、両方そろってからお返しします。ここまでのいずれにも当たらない開いた質問だけを、施設ナレッジを根拠にAIが3文・120字以内で答えます。応答の下に、実際にどの経路を通ったかと所要時間を表示します。

費用の考え方

AIの呼び出しは1つの発話につき最大1回、上限400トークンに抑えています。ガードレールとFAQの2経路はAIを呼ばないため、費用はかからず、応答も数ミリ秒で返ります。よくある質問を即答側へ寄せるほど、速く・安く・間違えにくくなります。

元案件で分かったこと

全部をAIに任せると、遅く・高く・時々間違えます。「即答できるもの」「照会が要るもの」「答えるべきでないもの」を先に分けておくことが、実用に載せるための条件でした。

本番との違い

このデモの空室照会は、日付と人数から決まる擬似的な結果を返しています。実案件では予約システムへ問い合わせる処理がここに入りますが、AIの応答と並行して走らせるという構造は同じです。AIには、ナレッジに書かれていないことを聞かれたら憶測で断定せず「確認のうえ折り返しご案内します」と答えるよう指示しています。答えの速さより、間違えないことを優先した作りです。